மின் பொறியியல் மற்றும் மின்னணு தொழில்நுட்ப இதழ்

சைபர் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு

ஃபரா ஜெமிலி

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) குறித்த சமீபத்திய வெள்ளை மாளிகை அறிக்கை, AI இன் முக்கியத்துவத்தையும், இந்த பகுதியில் தெளிவான சாலை வரைபடம் மற்றும் மூலோபாய முதலீட்டின் அவசியத்தையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI அறிவியல் புனைகதைகளில் இருந்து வெளிப்பட்டு உலகை மாற்றும் தொழில்நுட்பங்களின் எல்லையாக மாறுவதால், பல்வேறு ஆய்வுத் துறைகளில் அதன் உண்மையான தாக்கத்தைக் காண AI ஐ முறையாக உருவாக்கி செயல்படுத்த வேண்டிய அவசரத் தேவை உள்ளது.

இணையப் பாதுகாப்புச் சூழலில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு இந்தத் தாள் ஒரு பங்களிப்பை வழங்குகிறது. ஊடுருவல் கண்டறிதல் என்பது தொழில்துறை மற்றும் கல்வித்துறையில் பல ஆய்வுகளுக்கு உட்பட்டது, ஆனால் சைபர் பாதுகாப்பு ஆய்வாளர்கள் சைபர்ஸ்பேஸில் தங்கள் அமைப்புகளைப் பாதுகாக்க இன்னும் அதிக துல்லியம் மற்றும் விரிவான அச்சுறுத்தல் பகுப்பாய்வுகளை விரும்புகிறார்கள். பல பன்முக ஆதாரங்களில் இருந்து பாதுகாப்பு நிகழ்வுகளைக் கண்காணிப்பதற்கு மிகவும் விரிவான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் ஊடுருவல் கண்டறிதலுக்கான மேம்பாடுகளை அடைய முடியும். பன்முக ஆதாரங்களில் இருந்து பாதுகாப்பு நிகழ்வுகளை இணைப்பது மற்றும் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது, இணைய அச்சுறுத்தல் சூழ்நிலையைப் பற்றிய முழுமையான பார்வை மற்றும் சிறந்த அறிவை வழங்க முடியும். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், தற்போது ஒரு நிகழ்வு மூலமும் (எடுத்துக்காட்டாக, நெட்வொர்க் ட்ராஃபிக்) தனியாகக் கருதப்படும்போது பெரிய தரவு சவால்களை எதிர்கொள்ள முடியும். அதிக பன்முக தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான முயற்சிகள் மிகப் பெரிய சவால்களை ஏற்படுத்துகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள் இந்த பன்முக தரவு சிக்கல்களை தீர்க்க உதவும்.

முன்மொழியப்பட்ட அணுகுமுறை தரவு மற்றும் கற்றலின் முன் செயலாக்கத்தை உள்ளடக்கியது. சோதனை முடிவுகள் துல்லியம் மற்றும் கண்டறிதல் விகிதம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அணுகுமுறையின் செயல்திறனைக் காட்டுகின்றன மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்த முடிவுகளை அடைய உதவும் என்பதை நிரூபிக்கிறது.