மருத்துவ படங்கள் மற்றும் வழக்கு அறிக்கைகளின் இதழ்

சிறந்த மருத்துவ முடிவுகளுக்கான காட்சிப் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குதல்

டேவ் ஆண்டர்சன்*

கூட்டு ஆராய்ச்சி, புதிய மருந்து மேம்பாடு மற்றும் நோயாளியின் பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதில் மருத்துவ பரிசோதனைகளை ஆதரிக்கும் டிஜிட்டல் தரவுகளின் அதிவேக வளர்ச்சி மருத்துவ ஆராய்ச்சியாளருக்கு தனித்துவமான சவால்களை வழங்குகிறது. இருப்பினும், புதிய வழிகளில் தங்கள் தரவைக் காட்சிப்படுத்தத் தயாராக இருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு இது புதிய ஆய்வுகள், செலவு சேமிப்பு மற்றும் வருவாய் வளர்ச்சிக்கான மிகப்பெரிய வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. மருத்துவத் தரவுகளின் அளவு மற்றும் சிக்கலானது முக்கியமானது, துரதிர்ஷ்டவசமாக இன்றைய காட்சிப்படுத்தல் தொழில்நுட்பமானது, தரவு எவ்வாறு இணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் வெளித்தோற்றத்தில் வேறுபட்ட தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இடையே உள்ள சார்புகளை விரைவாகப் புரிந்துகொள்வதற்கான முக்கியமான செயல்பாட்டை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வழங்கவில்லை. பொதுவான டாஷ்போர்டு காட்சிப்படுத்தல்கள் தரவு எவ்வாறு இணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் இந்த இணைப்புகளின் அடிப்படையில் என்ன நுண்ணறிவுகளை வரையலாம் என்பதற்கான தேவையான சூழலை வழங்காது. செலவைக் குறைப்பதற்கும், ROI ஐ அதிகரிப்பதற்கும் அதிகரித்து வரும் பலகை அழுத்தங்களைச் சந்திப்பதற்காக, சிக்கலான அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு தரவு உட்பட, ஆராய்ச்சியாளர்களுக்குக் கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து சாத்தியமான தரவுகளையும் எளிதாக ஆதரிக்கும் வகையில் காட்சி பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் உருவாக வேண்டும். எந்த தரவு இணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அந்த தரவுத் தொகுப்புகள் எவ்வாறு தொடர்புடையவை என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். இந்த பரிணாமம், நோயாளிகள் மற்றும் பங்குதாரர்களுக்கு வழங்கப்படும் மதிப்பை மேம்படுத்த, நிறுவனங்களுக்கு தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த வாய்ப்பை வழங்குகிறது.

இந்த அமர்வில், நாங்கள் ஒரு மென்பொருள் விளக்கத்தை அறிமுகப்படுத்தி வழங்குவோம்:

• எவ்வளவு பெரிய, அடர்த்தியான, சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் காட்சி பகுப்பாய்வு திட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்

• தரவுத் தொகுப்புகள் முழுவதும் உள்ள இணைப்புகள் மற்றும் சார்புகளை ஆராயும் காட்சிப்படுத்தல்களின் தொகுப்பு

• தரவை பார்வைக்கு பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு புதிய முறை, தரவுகளின் ஆழமான, சூழல் சார்ந்த ஆய்வை செயல்படுத்துகிறது

• இந்தப் புதிய முறையைப் பின்பற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் பெரும் செலவுச் சேமிப்பை எவ்வாறு உணர்ந்து தங்கள் போட்டி நிலையை மேம்படுத்துகிறார்கள்

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை