ஹொசைன் ஹசானி, மொஹ்சென் ஷான்பே மற்றும் ஃபதேம் ரெய்சி
செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயன்படுத்தி சிரோஃபில்-ஸ்பின்னிங் சிஸ்டத்தில் உற்பத்தி செய்யப்படும் மீள் கோர்-ஸ்பன் நூல்களின் முடி மற்றும் குணகம் ஆகியவற்றைக் கணித்தல்
இந்த ஆய்வு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் முறையைப் பயன்படுத்தி சிரோஃபில் ஸ்பின்னிங் சிஸ்டத்தில் உற்பத்தி செய்யப்படும் மீள் கோர்-ஸ்பன் நூல்களின் கூந்தல் (முடிகளின் எண்ணிக்கை ≥ 3 மிமீ) மற்றும் மாறுபாட்டின் குணகம் (%CVm) ஆகியவற்றைக் கணிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது . சிரோஃபில் ஸ்பின்னிங் அமைப்பில் இரண்டு இழைகளுக்கு இடையே உள்ள தூரம், உற்பத்தி செய்யப்பட்ட நூல்களின் முறுக்கு நிலை, டிரா விகிதம் மற்றும் எலாஸ்டேனின் உண்ணும் கோணம் மற்றும் இரண்டு இழைகளுக்கு இடையே உள்ள எலாஸ்டேன் பகுதியின் உணவு நிலை போன்ற கட்டுப்படுத்தக்கூடிய பல்வேறு காரணிகள் உள்ளீட்டுத் தரவுகளாகக் கருதப்பட்டன. இந்த இரண்டு தரமான பதில்களில் ஒவ்வொரு கட்டுப்படுத்தக்கூடிய காரணிகளின் செயல்திறன் தீர்மானிக்கப்பட்டது. ஏழு நியூரான்கள் கொண்ட இரண்டு மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளைக் கொண்ட ஒரு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியும், இரண்டு நியூரான்களைக் கொண்ட வெளியீட்டு அடுக்கு, சிரோஃபில் நூற்பு நூல்களின் முடி மற்றும் %CVm ஆகியவற்றின் சிறந்த முன்கணிப்பு சக்தியை அளிக்கிறது என்று முடிவுகள் காட்டுகின்றன . நூல் முடி மற்றும் %CVm இரண்டிலும் எலாஸ்டேன் பகுதியின் உணவளிக்கும் நிலை மிகவும் மேலாதிக்க அளவுரு என்று கண்டுபிடிப்புகள் வெளிப்படுத்தின. மேலும், எலாஸ்டேன் பகுதி மற்றும் நூல் முறுக்கு நிலை ஆகியவற்றின் ஊட்டக் கோணம் முறையே குறிப்பிடப்பட்ட தரமான பதில்களில் குறைந்த தாக்கத்தைக் காட்டியது.