நரம்பியல் மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சி இதழ்

நரம்பியல் கணக்கீட்டின் வெப்ப இயக்கவியல் பகுப்பாய்வு

டெலி இ, பீட்டர்ஸ் ஜே.எஃப் மற்றும் டோஸி ஏ

மூளை குறைந்த அதிர்வெண் நில ஆற்றல் உறுதிப்படுத்தலைக் காட்டுகிறது, இது ஓய்வு நிலை என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது சுய-ஒழுங்குமுறை வழிமுறைகள் மூலம் ஆற்றல்/தகவல் சமநிலையால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. அதிக அதிர்வெண் தூண்டப்பட்ட செயல்பாடு இருந்தபோதிலும், எ.கா., சுற்றுச்சூழல் தரவுகளின் விவரம் சார்ந்த உணர்ச்சி செயலாக்கம் மற்றும் தகவல்களின் குவிப்பு, இருப்பினும் மூளையின் தானியங்கி ஒழுங்குமுறை எப்போதும் ஓய்வெடுக்கும் நிலையை மீட்டெடுக்க முடியும். உண்மையில், இரண்டு ஆற்றல்மிக்க செயல்முறைகள், தற்காலிகப் பரிமாணத்தைக் குறைக்கும் தற்காலிகப் பரிமாணத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் அதைத் தொடர்ந்து வரும் மூளையின் பதில், லாண்டவுரின் கொள்கையைப் பூர்த்தி செய்யும் நிரப்பு மற்றும் சமச்சீர் நடைமுறைகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறோம். தகவல் அழிப்பதற்கு ஆற்றல் தேவை என்று கூறும் லாண்டவுரின் கொள்கையானது கணினியில் வெப்ப திரட்சியை முன்னறிவிக்கிறது, இதன் பொருள் தகவல் திரட்சியானது வெப்பநிலை அதிகரிப்புடன் தொடர்புடையது மற்றும் ஓய்வு நிலையை மீட்டெடுக்கும் செயல்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. மூளை சினாப்டிக் நெட்வொர்க்குகள் எவ்வாறு ஒரு மூடிய அமைப்பை வடிவமைக்கின்றன என்பதை நாங்கள் விளக்குகிறோம், கார்னோட் சுழற்சியைப் போலவே, தகவல்/ ஆற்றல் சுழற்சியானது சினாப்டிக் இணைப்புகளில் ஆற்றலைக் குவிக்கிறது. ஆழ்ந்த கற்றலில், தகவல்களின் பிரதிநிதித்துவம் அதே பொறிமுறையின் மூலம் நிகழலாம்