மார்கெரி ஜே டாய்ல்
இந்தக் கட்டுரையில், சிக்கலான பயிற்சி ஆராய்ச்சி சூழலில், தகவமைப்பு முகவர் அடிப்படையிலான தந்திரோபாயங்கள், நுட்பங்கள் மற்றும் நடைமுறைகளை (AB-TTPs) உருவாக்க, ஒருங்கிணைக்க மற்றும் சோதிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் மற்றும் நெகிழ்வான கட்டமைப்புகளைப் பற்றி நாங்கள் தெரிவிக்கிறோம். விமானப்படை ஆராய்ச்சி ஆய்வகம் 711th/ HPW க்காக உருவாக்கப்பட்ட மாடலிங் மற்றும் சிமுலேஷன் (M&S) சூழல், நாட்-ஸோ-கிராண்ட்-சேலஞ்சிற்கான (NSGC) அடித்தளத்திற்கு பயன்படுத்தப்பட்டது; பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாட்டு வழக்கு. அவ்வாறு செய்ய, சிக்கலான தகவமைப்பு அமைப்புகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளின் பண்புகளை நாங்கள் மூலதனமாக்கினோம். சூழல் அடிப்படையிலான மாடலிங் மற்றும் இறுதியில் ஒரு ஏஜென்ட்டின் திறனை சுயாதீனமாக மதிப்பிடவும், சோதிக்கவும் மற்றும் புதிய தந்திரோபாயங்களைக் கற்றுக் கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த திறன்கள், முகவர்/கள், அமைப்பு மற்றும் அல்லது சூழ்நிலையின் செயல்பாட்டு பண்புகளின் கூட்டுத் திறன்களை மட்டுப்படுத்துதல், சிதைத்தல் மற்றும்/அல்லது பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் முகவர் மற்றும் அமைப்பு மூலம் நிறைவேற்றப்பட்டன; அதாவது, செலவுகள். அறிவு-க்கு-மாடல் (k2Mod) சுற்றுச்சூழல் சுருக்கம் (EA) கட்டமைப்பின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாடு, சூழ்நிலை விழிப்புணர்வைப் பெறவும், அவர்களின் சூழலில் ஏற்படும் மாற்றத்தை அடையாளம் காணவும் மற்றும் சரியான முறையில் எதிர்வினையாற்றவும் பதிலளிக்கவும் முகவருக்கு திறனை அளித்தது. உண்மையில், அடாப்டிவ் ஏஜென்ட் நுண்ணறிவு (AI), அதாவது, பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள் அவற்றின் சொந்த செயல்திறனை துல்லியமாக கணித்து, அவற்றின் சொந்த அளவுருக்களை மாற்றியமைக்க முடியும். இந்த முறையானது புதிய முகவர் வரையறைகள், சூழ்நிலை அளவுருக்கள், முகவர் நுண்ணறிவு மற்றும் ABTTPகள் ஆகியவற்றை "AI கற்றல்" மூலம் மேம்படுத்தப்பட்டு மேம்படுத்தப்படும் வேகத்தையும் எளிதாக்குகிறது; சிலேடை நோக்கம். கூடுதலாக, அத்தகைய நெறிமுறையை முறைப்படுத்துவது M&S சமூகத்திற்கு பெயர்வுத்திறன், பயன்பாட்டினை, மறுபயன்பாடு, மற்றும் சிக்கலான சூழல்களில் விரைவான முகவர் அடிப்படையிலான மாடலிங் மேம்பாடு மற்றும் முகவர் நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றை ஊக்குவிக்கும் ஒரு செயல்முறையை வழங்குகிறது.