புவிசார் தகவல் & புவியியல் புள்ளியியல்: ஒரு கண்ணோட்டம்

LiDAR புள்ளிகள் தரவின் அடிப்படையில் தானியங்கி அணை பிரித்தெடுப்பதற்கான சுயவிவர வளைவு பொருத்தும் முறை

யாவ் சுன்ஜிங், ஜூ கிஹாங் மற்றும் ஜாங் ஜியோங்

இந்த தாளில், பல்லுறுப்புக்கோவை வளைவு பொருத்துதல் எனப்படும் ஒரு தானியங்கி அணை பிரித்தெடுத்தல் வழிமுறை முன்மொழியப்பட்டது. இந்த முறை LiDAR புள்ளிகள் கிளவுட் வடிகட்டுதல் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த வடிவியல் விநியோக அம்ச பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. முக்கிய சித்தாந்தம் பின்வரும் படிகளில் உள்ளது: முதலாவதாக, நீர் சுயவிவரம் (வான்வழி LiDAR)
அல்லது வாகனப் பாதைக் கோப்பு (மொபைல் LiDAR) ஆகியவற்றிலிருந்து குறிப்பு திசையன்களைப் பெறவும்; இரண்டாவதாக, குறிப்பிட்ட அகலம் கொண்ட ஒரு பகுதி அணையின் திசையில் செய்யப்படுகிறது மற்றும் அந்த பிரிவில் உள்ள தற்போதைய புள்ளிகள் அணையின் திசையில் செங்குத்தாக இருக்கும் இரு பரிமாண இடைவெளியில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது; பின்னர், கிடைமட்ட அச்சில் திட்டமிடப்பட்ட புள்ளிகளை பல பிரிவுகளாகப் பிரித்து,
ஒவ்வொரு சிறிய பிரிவிலும் ஒரு பகுதியளவு குறைந்த புள்ளியைத் தேடுங்கள், அதன் பிறகு இரு பரிமாணத்தின் பல்லுறுப்புக்கோவை குணகங்களை குறைந்தபட்ச சதுர முறை மூலம் தீர்க்க முடியும்; கடைசியாக, அணைப் பிரிவில் உள்ள புள்ளிக்கும் பொருத்தப்பட்ட வளைவுக்கும் இடையே உள்ள தூரத்தைக் கணக்கிடுங்கள், தற்போதைய புள்ளியை அணைப் புள்ளியாக மதிப்பிடலாம், வளைவுக்கான தூரம் கொடுக்கப்பட்ட வரம்பை விட சிறியதாக இருக்கும், இல்லையெனில் இல்லை. ஜிங்ஜியாங் அணையின் வாகன LiDAR தரவின் சோதனையானது, இந்த முறையானது அணைப் புள்ளியை திறம்பட பிரித்தெடுக்க முடியும் மற்றும் துல்லியம் 0.16 மீட்டரை விட சிறப்பாக இருக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை

ஜர்னல் ஹைலைட்ஸ்