வூ கே, ஜாங் கே, ஃபேன் டபிள்யூ, காவ் ஜே மற்றும் எட்வர்ட்ஸ் ஏ
சமநிலையற்ற தரவு ஸ்ட்ரீம் வகைப்படுத்தலுக்கான பயனுள்ள கட்டமைப்பு
வளைந்த விநியோகத்துடன் தரவு ஸ்ட்ரீம்களை வகைப்படுத்துவது யதார்த்தமான சூழல்களில் பல பயன்பாடுகளைக் கண்டறிகிறது; இருப்பினும், ஒரு சில முறைகள் மட்டுமே தரவு ஸ்ட்ரீம் வகைப்பாடு மற்றும் சமநிலையற்ற தரவு கற்றலின் இந்த கூட்டுப் பிரச்சனையை நிவர்த்தி செய்கின்றன . இந்தத் தாளில், இந்தச் சிக்கலைச் சமாளிக்க ஒரு புதிய முக்கியத்துவம் வாய்ந்த மாதிரி இயக்கப்படும், மாறும் அம்சக் குழு எடையிடல் கட்டமைப்பை (DFGW-IS) நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். எங்கள் அணுகுமுறை கருத்து-சறுக்கல், சமநிலையற்ற ஸ்ட்ரீமிங் தரவின் உள்ளார்ந்த பண்புகளைக் குறிக்கிறது. குறிப்பாக, எப்பொழுதும் உருவாகி வரும் கருத்து, ஒவ்வொரு துணை வகைப்படுத்தியும் (அதாவது, ஒற்றை வகைப்படுத்தி அல்லது ஒரு குழுமம்) அதன் பாரபட்சமான சக்தி மற்றும் நிலையான நிலை ஆகியவற்றால் எடைபோடப்படும் அம்சக் குழுக்களின் தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்ற குழுமத்தால் கையாளப்படுகிறது. மறுபுறம், சீரற்ற வகுப்பு விநியோகம், ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சக் குழுவில் கட்டமைக்கப்பட்ட துணை-வகைப்படுத்தி மூலம் முக்கியத்துவ மாதிரி நுட்பத்தால் மறுசீரமைக்கப்பட்ட அடிப்படை விநியோகத்துடன் போராடுகிறது. முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதத்தின் பொதுமைப்படுத்தல் பிழையின் கோட்பாட்டு பகுப்பாய்வை நாங்கள் வழங்குகிறோம். பல வளைந்த தரவு ஸ்ட்ரீம்களில் விரிவான சோதனைகள், முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதம் நிலையான மதிப்பீட்டு அளவீடுகளில் போட்டியிடும் முறைகளை விட சிறப்பாக செயல்படுவது மட்டுமல்லாமல், வெவ்வேறு கற்றல் சூழ்நிலைகளிலும் நன்றாக மாற்றியமைக்கிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது.