கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

பின் பரவல் நரம்பியல் நெட்வொர்க் (BPNN) அடிப்படையிலான கையால் எழுதப்பட்ட கணித சமன்பாடுகளின் அங்கீகாரம்

சாகர் ஷிண்டே மற்றும் ராஜேந்திர வகுலாடே

கையால் எழுதப்பட்ட கணிதக் குறியீடுகள் மற்றும் சமன்பாடுகளை அங்கீகரிப்பது முறை அங்கீகாரத் துறையில் முக்கியமான மற்றும் சவாலான பிரச்சினையாகும். சிக்கலான கையால் எழுதப்பட்ட கணித சமன்பாடுகளை அடையாளம் காண வேண்டியது அவசியம். புவியீர்ப்பு விதி, கன்வல்யூஷன் இன்டெகிரால் போன்றவை. சின்னங்கள், எழுத்துக்கள் போன்றவற்றின் மேலெழுதுதல் போன்ற சிக்கல்கள் அடையாளம் காணப்பட்டு, அங்கீகார விகிதத்தை மேம்படுத்த சிறந்த வகைப்படுத்தியைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் தீர்க்கப்படுகின்றன. மேம்படுத்தப்பட்ட மல்டி லேயர் ப்ரீசென்டர் ஃபீட் ஃபார்வேர்ட் பேக் ப்ரோபேகேஷன் நியூரல் நெட்வொர்க் அல்காரிதம் மற்றும் ஆஃப்லைன் அங்கீகார முறையுடன் கூடிய மெஷின் லேர்னிங் அணுகுமுறை, கணித சமன்பாடுகள் அங்கீகாரத்தின் செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது. கலப்பின அம்சங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்டன, அதாவது. சென்ட்ராய்டு, எல்லைப் பெட்டி, மண்டல அடர்த்தி, கோடு பிரிவு போன்றவை. மற்றும் வேகப் பயிற்சி அல்காரிதம் கொண்ட சாய்வு வம்சாவளி பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பல வகையான சமன்பாடுகளில் பரிசோதனையை மேற்கொள்ள தகவமைப்பு கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சோதனை முடிவு மூலம், கணினி மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு விளக்கப்பட்டுள்ளது, இது எளிய மற்றும் சிக்கலான கணித சமன்பாடுகளை அங்கீகரிப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் 93.5% துல்லியத்தைக் காட்டுகிறது. எதிர்காலத்தில் தற்போதைய முறையானது காகிதமற்ற வேலை மற்றும் டிஜிட்டல் உலகத்தைத் தொடங்குவதற்கான முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.