புவிசார் தகவல் & புவியியல் புள்ளியியல்: ஒரு கண்ணோட்டம்

இந்தியாவின் கர்நாடகா, ஹாசன் மாவட்டத்தில் மழைப்பொழிவுக்கான இடஞ்சார்ந்த இடைக்கணிப்பு நுட்பங்களின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு

புஷ்பா துப்பட்

மழை அளவீடுகளிலிருந்து அளவிடப்பட்ட மழைப்பொழிவுத் தரவு, புள்ளித் தரவுகளாகக் கிடைத்தாலும், காலநிலை ஆய்வுகள், மண்ணின் ஈரப்பதம் ஆய்வுகள், நீர்நிலை மேலாண்மை மற்றும் பலவற்றில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான மதிப்புமிக்க உள்ளீட்டு அளவுருவாக உள்ளது. இருப்பினும், அத்தகைய ஆய்வுகளுக்கான தரவுத் தேவைகள் வழக்கமான கண்காணிப்பு உத்திகளை விஞ்சி, நேரம் மற்றும் விண்வெளி அளவீடுகளில் சிறந்த தீர்மானங்களை நோக்கி நகர்ந்தன. எல்லா இடங்களிலும் மழை அளவீடுகளைக் கண்டறிவது சாத்தியமற்றது என்பதால், அண்டை மழை அளவீட்டு நிலையங்களில் இருந்து பெறப்படும் மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, பதிவு செய்யப்படாத இடங்களில் பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மழையின் அளவை மதிப்பிடவும், இறுதியில் மழைப்பொழிவு வரைபடங்களை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தலாம். இந்த ஆய்வில், ஜனவரி, 2011 முதல் டிசம்பர், 2015 வரையிலான 5 வருட தினசரி மழைப்பொழிவு தரவு கர்நாடகாவின் ஹாசன் மாவட்டத்தில் பெறப்பட்டது. தலைகீழ் தூர எடையிடல் (IDW), ஸ்ப்லைன், ட்ரெண்ட் மற்றும் கிரிகிங் இடைக்கணிப்பு நுட்பங்களின் செயல்திறன் ஒப்பிடப்பட்டது. முப்பத்தெட்டு மழை அளவீட்டு நிலையங்கள் (இடைச்செருகலுக்கு 28, சரிபார்ப்புக்கு 10) ஆய்வில் பயன்படுத்தப்பட்டன. பைதான் 2.7, PyQT, Wxpython மற்றும் ArcGIS ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட தானியங்கி மழைப்பொழிவு வரைபடக் கருவியைப் பயன்படுத்தி இடைக்கணிப்பு மேற்கொள்ளப்பட்டது. குறுக்கு சரிபார்ப்பு முடிவுகள் RMSE மற்றும் R2 பிழை மதிப்புகளில் தெரிவிக்கப்படுகின்றன. 5 ஆண்டு ஆண்டு சராசரி மழைப்பொழிவின் இடைக்கணிப்பு உலகளாவிய கிரிகிங்கிற்கான உண்மையான மதிப்புகளுடன் சிறந்த ஒத்திசைவைக் கொடுத்தது, இது 132 மிமீ RMSE மற்றும் 0.906 இன் R2 மதிப்பைக் கொடுத்தது. தவிர, மழை பெய்யும் மாதங்களில் கிரிகிங் சிறப்பாக செயல்பட்டது (RMSE= 0.6 முதல் 1.7.மிமீ, R2= 0.91 முதல் 0.96 வரை), 60 மாதங்களைக் கருத்தில் கொண்டு IDW மற்ற நுட்பங்களை விட ஒப்பீட்டளவில் சிறப்பாக செயல்பட்டது. மிகைப்பு நிகழ்தகவு வளைவுகள் கணக்கிடப்பட்ட மொத்த (60) மாதங்களில் 10% R2 ஐ 0.9 ஐ விட அதிகமாக தருகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது, மழை பெய்யும் மாதங்களை மட்டும் கருத்தில் கொண்டு, Kriging, spline மற்றும் IDW R2 மதிப்புகள் 0.8 க்கும் அதிகமாக இருப்பதை கவனித்தது. மொத்த நேரத்தின் 60%. தினசரி மழைப்பொழிவின் இடைக்கணிப்பு ஒவ்வொரு நாளும் இடைச்செருகல்களின் செயல்திறனில் அதிக மாறுபாட்டை வெளிப்படுத்தியது, மற்றவற்றில் ஒரு நுட்பத்தை சிறந்ததாகத் தேர்ந்தெடுப்பது கடினம்.