ஹிரா லால் பண்டாரி*, மற்றும் ரோஷன் சித்ரகர்
தரவுகளின் விரைவான மற்றும் பல பரிமாண வளர்ச்சியுடன், ரிலேஷனல் டேட்டாபேஸ் மேனேஜ்மென்ட் சிஸ்டம் (RDBMS) கட்டமைக்கப்பட்ட வினவல் மொழி (SQL) ஆதரவைக் கொண்டு, டைனமிக் டேட்டா மாடல், செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல் சிக்கல்கள் போன்றவற்றின் காரணமாக பெரிய தரவை நிர்வகிப்பதில் சிரமங்களை எதிர்கொள்கிறது. NoSQL தரவுத்தளம் இவற்றை நிவர்த்தி செய்கிறது. SQL தரவுத்தளத்தில் இல்லாத அம்சங்களை வழங்குவதன் மூலம் சிக்கல்கள். எனவே, பல நிறுவனங்கள் SQL இலிருந்து NoSQL க்கு இடம்பெயர்கின்றன. RDBMS தரவுத்தளமானது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் NoSQL தரவுத்தளத்தை கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் கையாள்கிறது. பயன்பாடுகளின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி நடைபெறுவதால், SQL தரவுத்தளத்திலிருந்து NoSQL தரவுத்தளத்திற்கு கட்டடக்கலை இடம்பெயர்வுக்காக ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் பெரிய அளவு எடுக்கப்பட்டுள்ளது. தரவுத்தள மேலாண்மைத் துறையில் NoSQL வளர்ந்து வரும் மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் NoSQL தரவுத்தள தொழில்நுட்பத்தின் முதிர்ச்சியின் காரணமாக, பல பயன்பாடுகள் ஏற்கனவே NoSQL க்கு மாறியுள்ளன, இதனால் பெரிய தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது. இந்த ஆய்வு SQL தரவுத்தளத்திலிருந்து NoSQL தரவுத்தளத்திற்கு தரவு இடம்பெயர்வுக்கான 7 (ஏழு) வெவ்வேறு நுட்பங்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறது, பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் ஒப்பிடுகிறது. ஒவ்வொரு நுட்பத்திற்கும் பொருத்தமான கருவிகள் / கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி இடம்பெயர்வு செய்யப்படுகிறது மற்றும் முடிவுகள் SysGauge எனப்படும் கணினி கருவியைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு சரிபார்க்கப்படுகின்றன. பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒப்பீட்டுக்கு பயன்படுத்தப்படும் அளவுருக்கள் வேகம், செயல்படுத்தும் நேரம், அதிகபட்ச CPU பயன்பாடு மற்றும் அதிகபட்ச நினைவக பயன்பாடு ஆகும். முழு வேலையின் முடிவில், மிகவும் திறமையான நுட்பங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்டுள்ளன.