லூசியன் யூமி சாடோ, யோசியோ எடெமிர் ஷிமாபுகுரோ மற்றும் டாட்டியானா மோரா குப்லிச்
பிரேசிலிய அமேசான், டபஜோஸ் தேசிய வனப் பகுதியின் நிலப் பயன்பாடு மற்றும் நிலப்பரப்பின் முடிவு மர வகைப்பாடு
அமேசான் மழைக்காடுகள் டி தோராயமாக 5 மில்லியன் கிமீ2 பரப்பளவைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் கிரகத்தின் பல்லுயிர் பெருக்கத்தின் பெரும்பகுதியை அடைவதற்கு பொறுப்பாகும். அதன் முக்கியத்துவம் இருந்தபோதிலும், இந்த பகுதி காடழிப்பு செயல்முறையால் தொடர்ந்து பாதிக்கப்படுகிறது மற்றும் உலகளவில் அறிவியல் சமூகத்தின் ஆய்வு மற்றும் கவனத்தின் மையமாக உள்ளது. தபாஜோஸ் தேசிய வனமானது வெப்பமண்டல வன வளங்களைப் பாதுகாப்பதற்கான ஒரு முக்கியமான குறிப்பு அலகு மற்றும் பல ஆய்வுகளின் இலக்காகும். இருப்பினும், தபஜோஸ் தேசிய வனப்பகுதியில் நிலப் பயன்பாடு மற்றும் நிலப்பரப்பில் தொலைதூரத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து வேறுபட்ட தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும் சில ஆய்வுகள் உள்ளன . இந்தச் சூழலில், தபஜோஸ் தேசிய வனப் பகுதியில் நிலப் பயன்பாடு மற்றும் நிலப்பரப்பை வரைபடமாக்குவதற்கு முடிவு மரத்தின் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதை மதிப்பீடு செய்வதே இந்த ஆய்வின் முக்கிய நோக்கமாகும் , இதில் காடு சிதைவு மற்றும் மீளுருவாக்கம் ஆகியவை அடங்கும். இதற்கு, முடிவு மரம் எனப்படும் டேட்டா மைனிங் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினோம் , மேலும் முடிவு மரத்தை உருவாக்குவதற்கான உள்ளீட்டுத் தரவாக, லேண்ட்சாட் 5 என்ற செயற்கைக்கோளின் சென்சார் டிஎம்மின் ஒளியியல் படத்திலிருந்து பெறப்பட்ட வெவ்வேறு தகவல்களைப் பயன்படுத்தினோம், இந்தப் படம் 2009 ஆம் ஆண்டிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. எனவே, முடிவு மரத்தில் பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுகள் 2009 ஆம் ஆண்டின் லேண்ட்சாட் 5 டிஎம் சென்சாரின் ஆறு பட்டைகள், மூன்று பகுதி படங்கள் (மண், நிழல் மற்றும் vegetation) லீனியர் ஸ்பெக்ட்ரல் கலவை மாதிரி மூலம் பெறப்பட்டது, மூன்று தாவர குறியீடுகள், இயல்பாக்கப்பட்ட வேற்றுமை தாவர குறியீடு, இயல்பாக்கப்பட்ட நீர் அட்டவணை மற்றும் மண்-சரிசெய்யப்பட்ட தாவர அட்டவணை. இந்த வேலையின் மூலம் முடிவு மரத்தின் பயன்பாடு Landsat 5 TM படத்திலிருந்து பெறப்பட்ட தகவலை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது என்று முடிவு செய்தோம். மேலும், டபஜோஸ் தேசிய வனத்தின் நிலப்பரப்பு மற்றும் நிலப் பயன்பாடு ஆகியவற்றின் வகைப்பாடு 0.79 கப்பா குறியீட்டுடன் திருப்திகரமான முடிவுகளைக் காட்டியது. தோராயமாக 81.2% பிக்சல்கள் சரியாகவும் தோராயமாக 18.8% பிக்சல்கள் முடிவு மரத்தால் தவறாகவும் வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன . மேய்ச்சல், மீளுருவாக்கம், காடு மற்றும் சீரழிந்த காடுகளின் வகுப்புகளுக்கு இடையே மிகப்பெரிய வகைப்பாடு பிழைகள் நிகழ்ந்தன. வகைப்பாட்டில் சிறந்த முடிவுகளைக் காட்டிய வகுப்புகள் நீர், மேகம் மற்றும் மேக நிழல்.