புவிசார் தகவல் & புவியியல் புள்ளியியல்: ஒரு கண்ணோட்டம்

புவி-இடஞ்சார்ந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி நிலப் பயன்பாடு/நிலப்பரப்பு மேப்பிங்கின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஹைப்ரிட் மேற்பார்வை செய்யப்படாத வகைப்பாடு நுட்பங்களை உருவாக்குதல்: ஹோஷங்காபாத், மாவட்டம் மத்தியப் பிரதேசம், இந்தியா

அஹிர்வார் ஆர், மாலிக் எம்எஸ் மற்றும் சுக்லா ஜேபி

23.5 மீ தீர்மானம் கொண்ட ரிசோர்ஸ் சாட்-2 LISS-III செயற்கைக்கோள் தரவைப் பயன்படுத்தி நில-பயன்பாடு/நிலப்பரப்பு (LU/LC) வகைப்பாட்டின் கலப்பின அணுகுமுறை ஆய்வில் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. ERDAS இமேஜின் இமேஜின் இமேஜின் ப்ராசசிங் மென்பொருளின் உதவியுடன், செயற்கைக்கோள் படத்தின் மேற்பார்வையற்ற வகைப்பாடு செயல்முறையானது தேவையான நில பயன்பாடு/நிலப்பரப்பு வகுப்புகளைப் பெறுவதற்காக செய்யப்பட்டுள்ளது. வகைப்பாடு ஆய்வின் போது, ​​பொதுவான கவனிக்கப்பட்ட வகுப்புகள் (COC) என ஒதுக்கப்படும் பொதுவான கலப்பு வகுப்பு, ArcGIS மாதிரி தட்டு கருவியின் உதவியுடன் வரையறுக்கப்படாத கலப்பு நில பயன்பாடு/நிலப்பரப்பு வகுப்புகளைப் பெறுவதற்குத் தேவையான வகுப்புகளைப் பிரிப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்பட்டது. மேலும்,
மேற்பார்வை செய்யப்படாத வகைப்பாடு செயல்முறைகளைத் திருத்துவதன் மூலம் பிரிக்கப்பட்ட கலப்பு நிலப்பரப்பு வகுப்புகளின் வகைப்படுத்தலில் அதிக துல்லியம் பெறப்பட்டது . அதன் பிறகு, மேம்பட்ட துல்லியத்துடன் புதிய வகைப்படுத்தப்பட்ட படத்தை உருவாக்க ArcGIS மாதிரி தட்டு கருவியைப் பயன்படுத்தி முன் வரையறுக்கப்பட்ட மேற்பார்வை செய்யப்படாத நிலப்பரப்பு வகுப்புகள் மற்றும் COC மேற்பார்வை செய்யப்படாத வகுப்புகள் இணைக்கப்பட்டன. இறுதியாக, மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் COC கலப்பின மேற்பார்வை செய்யப்படாத வகுப்புகளுக்கு இடையேயான ஒப்பீடு செய்யப்பட்டது மற்றும் கலப்பின மேற்பார்வை செய்யப்படாத வகைப்பாட்டில் சிறந்த முடிவுகள் காணப்படுகின்றன. எனவே, நிலப் பயன்பாடு/நிலப்பரப்பு ஆய்வுகள், நிலப்பரப்பு மேப்பிங், வன மேலாண்மை, நீர்வள மேலாண்மை, நிலையான நகர்ப்புற மேம்பாடு, விவசாய ஆய்வுகள், இயற்கை வள மேலாண்மை மற்றும் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட வள மேம்பாட்டு மேலாண்மை திட்டமிடல் மாற்றக் கழித்தல் போன்றவற்றில் இந்தப் புதிய அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவது சிறப்பான பலனைத் தரும். மற்ற வகைப்பாடு அணுகுமுறை நுட்பங்களுடன் ஒப்பிடுகையில்.