பேட்ரிக் லக்கெட், ஜே டோட் மெக்டொனால்ட் மற்றும் லீ எம் ஹைவ்லி
எலெக்ட்ரோஎன்செபலோகிராம் (EEG) தரவு பல்வேறு நேரியல் மற்றும் நேரியல் அல்லாத நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு நுட்பங்களில் வலிப்பு வலிப்புத்தாக்கங்களைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கால-தாமதம் உட்பொதித்தல் மற்றும் அடிப்படை மூளை இயக்கவியலின் மாநில விண்வெளி பொழுதுபோக்கு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வலிப்புத்தாக்க நிகழ்வுகளை முன்கூட்டியே எச்சரிப்பதற்கான கட்ட-இட வேறுபாடு நடவடிக்கைகளை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
வரைபட முனைகளை உருவாக்கும் புதிய நிலைகள் மற்றும் வரைபட விளிம்புகளை உருவாக்கும் மாநிலங்களுக்கிடையேயான இயக்கவியல் இணைப்புகள், வலிப்பு நிகழ்வுகளின் தொடக்கத்தைக் குறிக்கும் மாறும் கட்ட மாற்றங்களைக் கண்டறிய வரைபட ஒற்றுமையைப் பயன்படுத்துகிறோம். இந்த ஆய்வறிக்கையில், நிகழ்வுகள் மற்றும் மனித EEG அவதானிப்புகளிலிருந்து எந்த நிகழ்வும் இல்லாத தரவுகளின் அடிப்படையில் வரைபடங்களின் கவனிக்கப்பட்ட போக்குகள் மற்றும் சிறப்பியல்புகளைப் பற்றி நாங்கள் புகாரளிக்கிறோம், மேலும் பிற வரைபட பண்புகளையும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் முனை மற்றும் இணைப்பு வேறுபாடுகளில் கவனம் செலுத்திய முந்தைய பணிகளை விரிவுபடுத்துகிறோம். எங்கள் பகுப்பாய்வில் அளவிடப்பட்ட பண்புகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு கணிப்பு துல்லியத்தை பாதிக்கும் ஒற்றுமையின்மை அம்சங்கள் உள்ளன.