பெர்ஹான் ஜி, டடெஸ்ஸே டி இ அட்னாஃபு எஸ்
Abordagem de previsão de objetos espaciais de seca usando rede neural செயற்கை
O conceito de identificaão e modelagem de objetos alimentou um longo esforço científico para converter imagens de sensoriamento remoto em fenômenos geográficos . O objetivo deste artigo foi desenvolver um novo conceito para caracterizar e identificar objetos espaciais de seca a partir de imagens de satélite para melhorar a previsão e mitigação da seca usando umanga retro uma பாரா கேரக்டரிசர் எ செகா கோமோ அம் ஒப்ஜெட்டோ எஸ்பேசியல், 11 அட்ரிபியூடோஸ் டி மல்டிசென்சோர்ஸ் இ ரெசோலுசெஸ் (கோமோ டெஸ்வியோ பட்ரோனிசாடோ டோ இன்டிஸ் டி வெஜிடாசாவோ போர் டிஃபெரென்சா நார்மலிசாடா [எஸ்டிஎன்டிவிஐடல்], டியோபேலோ டிஜிடல் Retenção de Água no Solo, Regiões Ecológicas, Cobertura da Terra, Índice Padrão de Precipitação [SPI] e índices oceânicos foram usados.