பிஜயா கேசி* மற்றும் ரோஷன் சித்ரகர்
கையொப்ப அடிப்படையிலான மற்றும் ஒழுங்கின்மை அடிப்படையிலான அச்சுறுத்தல் கண்டறிதலின் சரியான பகுப்பாய்விற்கு அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவு சுழற்சியில் (TIC) இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பொதுவாக அறிவு இடைவெளியை நிரப்ப இந்த கட்டுரை முயற்சிக்கிறது. அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவு சுழற்சியை அறிவிப்பதன் மூலம், DELL மற்றும் HP மடிக்கணினிகள் மற்றும் Lenovo Thinkpad ஆகியவற்றிற்குள் அந்த உள்ளமைவுகளை அமைப்பதன் முக்கியத்துவத்தை குறிப்பதன் மூலம் சரியான பாதுகாப்பு உள்ளமைவு குறித்து மக்களிடையே காணப்படும் இடைவெளியை நிரப்புவதை இந்த கட்டுரை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. கடினப்படுத்துதலுடன், நடத்தை பகுப்பாய்வு மாதிரி அணுகப்படும் உள் அச்சுறுத்தல்களிலிருந்து பாதுகாக்க தனியார் நெட்வொர்க்கில் உள்ள பாதிப்புகளைக் கண்டறிய தீங்கிழைக்கும் நடத்தை பகுப்பாய்வு அவசியம். இதற்காக, pfsense எச்சரிக்கை செய்தி மற்றும் CICIDS2017 தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து கணினிப் பதிவுகளாக தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி, xgboost வகைப்படுத்தியைப் பயன்படுத்தி, முதன்மைக் கூறு பகுப்பாய்வு (PCA) மூலம் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை உருவாக்க, அதில் இருந்து பெறப்பட்ட மாதிரியின் துல்லியம் 99.75%, துல்லியம்: 0.997, ரீகால் 0.998, F1 மதிப்பெண்: 0.997 பிசிஏ 25.