கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

அதிக அளவில் அளவிடக்கூடிய பட அடிப்படையிலான API மேலாண்மை

அருணாப் அவஸ்தி, அஜித் படேல்* மற்றும் அக்ஷத் அகர்வால்

வெவ்வேறு சாதனங்களில் படங்களைக் காண்பிப்பதற்கான ஒரு முக்கிய நுட்பம் படத்தின் மறுஅளவிடல், கடந்த சில ஆண்டுகளில் அதிக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. இந்தத் தாள் ஒரு துரு பட மறுஅளவிடல் அல்காரிதம் அடிப்படையிலான API ஐ முன்மொழிகிறது, இது இணையதளப் படத்தின் மறுஅளவிடலுக்கான மற்ற பட மறுஅளவிடல் நுட்பங்களைக் காட்டிலும் சிறந்தது. மறுஅளவிடல் வழிமுறையானது லான்சோஸ் சாளரச் செயல்பாட்டின் மூலம் ஒரு அதிநவீன வரிசை-நெடுவரிசைகளின் சிதைவு சுருள்களைப் பயன்படுத்துகிறது. பைதான் பிஐஎல் மற்றும் இமேஜ் மேஜிக் உள்ளிட்ட பல்வேறு பட மறுஅளவிடல் முறைகளின் செயல்திறன் மற்றும் வேகத்தை ரஸ்ட் இமேஜ் ரீசைசர் ஏபிஐ உடன் ஒப்பிட்டு ஆராய்ச்சி நடத்தப்பட்டது. ரஸ்ட் இமேஜ் ரீசைசர் ஏபிஐ வேகம், செயல்திறன் மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மற்ற ஏபிஐகளை விட சிறப்பாக செயல்படுவதாக ஆய்வின் முடிவுகள் காட்டுகின்றன. API ஆனது ரஸ்டின் நினைவக பாதுகாப்பு அம்சங்கள் மற்றும் திறமையான ஒத்திசைவு மாதிரியைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது படங்களை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் செயலாக்க அனுமதிக்கிறது. இணையதளப் படத்தின் மறுஅளவிடுதலைத் தாண்டி மற்ற பயன்பாடுகளுக்கான துரு இமேஜ் ரீசைசரின் திறனை ஆராய மேலும் ஆராய்ச்சி பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.