கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

ஒருங்கிணைப்பு மேப்பிங் பயன்பாடு: (இணைய-ஜிஐஎஸ் புவி-இடப்பட்ட ட்வீட்கள் மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு)

முகமது யாகோத் மற்றும் அப்துல்லதீப் அல்பசீர்

இப்போதெல்லாம், பெரும்பாலான மக்கள் ட்வீட் எழுதுவதன் மூலம் தங்கள் கருத்துகளையும் முடிவுகளையும் வெளியிடுகிறார்கள். டேட்டா மைனிங் எனப்படும் அந்த கருத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் கிளஸ்டரிங் செய்தல். தற்போதுள்ள தொழில்நுட்பங்கள், குறிப்பாக இணையம் மற்றும் புவியியல் தகவல் அமைப்பு (ஜிஐஎஸ்) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்தி, ஸ்மார்ட் எஞ்சின் (சென்டிமென்ட் அனாலிசிஸ்) பயன்படுத்தி, மக்களின் இருப்பிடத்தைத் தீர்மானிக்கவும், வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களுக்கு அவர்களின் எதிர்வினைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, சந்தைப்படுத்தல் துறையானது, விற்பனையை அதிகப்படுத்தவும், குறைந்த செலவில் குறைந்த நேரத்தில் திருத்த நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளவும், பெரிய தரவை அதன் இருப்பிடத்தின் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவும் பயனுள்ள அறிக்கைகளை உருவாக்க முற்படுகிறது. இந்தத் தாளில், nodeJS, JavaScript, MongoDB ஆன்லைன் தரவுத்தளம், ட்விட்டர் APIகள் மற்றும் Google வரைபட APIகள் (Geocoding, Reverse Geocoding மற்றும் Google map markers உட்பட) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி ஒரு வலைப் பயன்பாடு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. அந்த கருவிகள் புவி-இருப்பிடப்பட்ட ட்வீட்கள் மற்றும் அதன் உணர்வைப் பொறுத்து இடஞ்சார்ந்த தரவை ஒருங்கிணைக்கவும், நிர்வகிக்கவும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தவும் முடியும் என்று கண்டறியப்பட்டது. இதன் விளைவாக, இந்த பயன்பாடு வசதியான, நெகிழ்வான, நேர்மையான, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட, பல்வேறு தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு, உடனடி, தடையற்ற மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட தகவல்களை வழங்குகிறது, இது ட்வீட்களின் பெரிய தரவு தொகுப்பிலிருந்து அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்க பயனருக்கு உதவுகிறது.