கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

டெலிகாம் சர்ன் கணிப்புக்காக உருவாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள்

ஹேம்லதா ஜெயின்*

டெலிகாம் சர்ன் ப்ரெடிக்ஷன் பகுதியில் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் ஒரு முக்கியமான தலைப்பாக மாறியுள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் Churn Prediction க்காக மிகவும் திறமையான சோதனைகளை மேற்கொண்டு தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைக் காப்பாற்ற தொலைத்தொடர்புத் துறைக்கு ஒரு புதிய திசையை வழங்கியுள்ளனர். நிறுவனங்கள் குழப்பத்தை முன்னறிவிப்பதற்கான மாதிரிகளை ஆர்வத்துடன் உருவாக்குகின்றன மற்றும் சாத்தியமான கர்னர்களைக் காப்பாற்ற தங்கள் முயற்சிகளை மேற்கொள்கின்றன. எனவே, ஒரு சிறந்த சலவை முன்கணிப்பு மாதிரிக்கு, சலனத்தின் காரணிகளைக் கண்டறிவது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த ஆய்வு பயனரின் கடந்தகால சேவை பயன்பாட்டு விவரங்களை மதிப்பீடு செய்வதன் மூலம் அவர்களின் குழப்பத்தின் காரணிகளைக் கண்டறிவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த நோக்கத்திற்காக, அம்சம் முக்கியத்துவம், அம்சத்தை இயல்பாக்குதல், அம்சம் தொடர்பு மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றின் நன்மைகளை ஆய்வு எடுத்துக்கொள்கிறது. அம்சம் தேர்வு மற்றும் பிரித்தெடுத்த பிறகு, இந்த ஆய்வு தரவுத்தொகுப்பில் ஏழு வெவ்வேறு சோதனைகளைச் செய்து சிறந்த முடிவுகளைக் கொண்டுவருகிறது மற்றும் நுட்பங்களை ஒப்பிடுகிறது.