கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

ஒருங்கிணைந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க் மற்றும் எண்கணித குறியீட்டு செயலாக்கத்தால் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பட சுருக்கம்

அலா எம்ஹெச் மற்றும் சித்தேக் எம்எம்

ஒருங்கிணைந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க் மற்றும் எண்கணித குறியீட்டு செயலாக்கத்தால் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பட சுருக்கம்

இந்தக் கட்டுரை (Perceptron Neural Network மற்றும் Arithmetic Codeing) பயன்படுத்தி பட சுருக்க-டிகம்ப்ரஷனுக்கான எலும்புக்கூட்டை வலியுறுத்துகிறது. ஒவ்வொரு மூன்று-பிக்சலையும் ஒற்றை மதிப்பாக முதலில் சுருக்கும்போது, ​​இந்த மதிப்பு சுருக்க மதிப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. எங்கள் வேலையில், சுருக்கப் பகுதியில் எடைப் பயிற்சிக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க் தேவையில்லை, மாறாக, எங்கள் வேலையில் பயன்படுத்தப்படும் எடைகள் மிதக்கும் புள்ளி மதிப்புகளைக் கொண்ட ஒரு பரிமாண வரிசையாகும். மொத்த எடை மதிப்புகள் ஒன்றுக்கு சமம். டிகம்பரஷ்ஷன் பகுதியில், எடைகள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு உள்ளீடாக மாறும். பின்னர், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் சுருக்க மதிப்பு மற்றும் விரும்பிய வெளியீடு ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள பிழையின்படி பிக்சல்களைப் புதுப்பிக்கின்றன, தோராயமாக அசல் மூன்று-பைட்டுகளாக மாறும். இரண்டாவது நிலை எண்கணித குறியீட்டு அல்காரிதம் சுருக்க மதிப்புகளின் திசையன்களை ஒற்றை மிதக்கும் புள்ளி எண்ணாக மாற்றப் பயன்படுகிறது. எங்கள் அணுகுமுறை மூன்று வகையான படங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு அளவுகளுடன் சோதிக்கப்பட்டது; இந்த கட்டுரையில் அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் கணக்கிடப்படுகிறது.