கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

மெஷின் லேர்னிங்கைப் பயன்படுத்தி இங்கிலீஷ் பிரீமியர் லீக் முடிவுகளைக் கணித்தல்

யாதவ் ஏ, சர்மா ஏ, கௌதம் ஏ, பத்லா ஜி மற்றும் ஜிண்டால் ஆர்

கால்பந்து உலகில் அதிகம் பார்க்கப்படும், பிரபலமான விளையாட்டு. இங்கிலீஷ் பிரீமியர் லீக் உலகின் மிகவும் பிரபலமான லீக் ஆகும். PL இல் விளையாடும் ஆங்கில கிளப்புகள் $9 பில்லியனுக்கும் அதிகமான மதிப்புள்ள வருடாந்திர டிவி உரிமை ஒப்பந்தத்தைக் கொண்டுள்ளன, இதுவே தற்போது விளையாட்டுகளில் அதிக ஊதியம் பெறும் உரிம ஒப்பந்தமாகும். PL ஆனது உலகெங்கிலும் உள்ள பில்லியன்களால் பின்தொடரப்படுகிறது, அதன் அங்கீகாரம் மற்றும் பெரிய பெயர் கொண்ட வீரர்கள் விளையாடுவதால் மட்டும் அல்ல, ஆனால் அது கொண்டிருக்கும் நிச்சயமற்ற தன்மைக்காக இது பரவலாக அறியப்படுகிறது. 2015-2016 சீசனில், லீசெஸ்டர் சிட்டி எஃப்சி அனைத்து முரண்பாடுகளுக்கும் எதிராக வெற்றி பெற்று முதலிடம் பிடித்தது. லெய்செஸ்டர் PL பட்டத்தை வெல்வதற்கான பந்தய முரண்பாடுகள் 1/66000 ஆகும், இது இந்த லீக்கின் கணிக்க முடியாத தன்மையையும் அதனுடன் தொடர்புடைய முடிவுகளையும் காட்டுகிறது. இந்தத் தாளில், SVM, Logistic Regression, KNN, Decision Trees போன்ற உலகளாவிய வகைப்படுத்திகளைப் பயன்படுத்தி, 6 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக PL தரவுத்தொகுப்பில் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியுள்ளோம். எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள அளவுருக்கள் அதிக துல்லியத்தை அடைவதற்கு எங்களால் கவனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளன. . மேலும், புள்ளியியல் ரீதியாக அடையப்பட்ட துல்லியத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க பாய்சனின் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு புதிய அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தியுள்ளோம்.