ஜர்னல் ஆஃப் நானோ மெட்டீரியல்ஸ் & மாலிகுலர் நானோடெக்னாலஜி

கோவிட்-19-SARS-COV-2 SPIKE D614G பிணைப்பு தளங்களை இலக்காகக் கொண்ட ஒரு தசைநார் உருவாக்கத்திற்கான குவாண்டம் கட்டங்கள் மற்றும் செர்ன்-சைமன்ஸ் ஜியோமெட்ரிக்ஸ்

 கிரிகோரியாடிஸ் அயோனிஸ் 

SARS-COV-2 SPIKE D614G பிறழ்வு புரதம் வைரஸ் ஸ்பைக்கில் (S) குறியாக்கம் செய்யும் SARS கொரோனா வைரஸ் 2 (SARS-CoV-2) அதன் முக்கிய வைரஸ் செயல்முறைகளின் மாறும் அம்சங்களைக் கண்டறியும் இடங்களில் காலப்போக்கில் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, இது இதைக் குறிக்கிறது. மாற்றம் வைரஸ் பரவலை மேம்படுத்துகிறது. SG614 உடன் தட்டச்சு செய்யப்பட்ட ACE2-எக்ஸ்பிரஸிங் செல்களை ரெட்ரோவைரஸ்கள் பாதித்துள்ளன, இது தற்போது SD614 உள்ள நாடுகளை விட குறிப்பிடத்தக்க வகையில் மிகவும் திறமையாக வளர்ந்து வரும் நாடுகளை பாதிக்கிறது. புதிய சக்திவாய்ந்த கணக்கீட்டு வளங்கள், மூலக்கூறு மாடலிங் நுட்பங்கள் மற்றும் வேதியியல் தர தரவு ஆகியவை புதிய இரசாயன அமைப்புகளை வடிவமைக்க நம்பகமான இயற்கணித கணக்கீடுகளை உருவாக்குவதை சாத்தியமாக்கியுள்ளன, இரசாயனங்களை ஒன்றிணைத்தல், இயற்கை தயாரிப்புகளை பதிவு செய்தல் மற்றும் பல பொருட்கள் மேலும் வளர்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சிக்கு தூண்டுகின்றன. இந்த AI-குவாண்டம் அடிப்படையிலான மருந்து வடிவமைப்பு துறையானது கட்டமைப்பு சிக்கலான தன்மை மற்றும் அத்தகைய உயிர் இயற்பியலின் தரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வர்த்தகத்தை சமநிலைப்படுத்துகிறது. வேறு எந்த முறையிலும் பெற முடியாத கணிப்புகள். இந்த ஆய்வறிக்கையில், SARS-COV-2 வைரஸின் புரோட்டீன் கருவியை அணு மட்டத்தில் இலக்காகக் கொண்ட இடவியல் வடிவியல் முறைகளை வலுவாக இணைக்கிறோம், அவை இயந்திர கற்றல் வைரஸ் எதிர்ப்பு பண்புகளில் எளிமையானவை. பயன்பாடு, மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்ட AI-குவாண்டம் உருவாக்கத்திற்கான இந்த இன்-சிலிகோ முயற்சிக்கு மிக உயர்ந்த துல்லிய நிலைகளை அடைய போதுமான சக்தி வாய்ந்தது ROCCUSTYRNATM சிறிய மூலக்கூறு, பல இலக்கு மருந்து சாரக்கட்டு (1S,2R,3S)‐2‐({[(1S,2S,4S,5R)‐4-எத்தனைல்-4-சல்போனைல்பைசைக்ளோ[3,2,0]ஹெப்டான்‐2‐yl]oxy}அமினோ)‐3 ‐[(2R,5R)‐5‐(2‐மெத்தில்‐6‐மெத்திலிடீன்‐6,9‐டைஹைட்ரோ‐3H‐பியூரின்‐9‐yl)‐3‐மெத்திலிடெனோக்சோலன்‐2‐யில்] கோவிட்-19-SARS-COV-2 SPIKE D614G பிறழ்வை இலக்காகக் கொண்ட பாஸ்பைன்-1-கார்பனிட்ரைல், லிண்டன்பாம்-டார்ஸ்கியில் செர்ன்-சைமன்ஸ் டோபாலஜி யூக்ளிடியன் ஜியோமெட்ரிக்கைப் பயன்படுத்தி QSAR தானியங்கு மாடலிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு-உந்துதல் முன்கணிப்புகளை உருவாக்கியது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை