கோங்பந்தபம் சுசீலா தேவி
மின்னஞ்சல் ஒரு விரைவான தகவல் தொடர்பு கருவி மற்றும் பயனர்களுக்கு செலவு குறைந்ததாகும். மாறாக, கடந்த சில காலங்களில் ஸ்பேம் அஞ்சல்களின் தீவிர வளர்ச்சிக்கு உந்தப்பட்ட மின்னஞ்சல் பயனர்களின் எண்ணிக்கை. இந்த ஸ்பேம் அஞ்சல்கள் சிக்கல் இணையத்தில் உள்ள கணிசமான அபாயங்களில் ஒன்றாகும். ஸ்பேம் அஞ்சல்களின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருவது நம்பகமான ஸ்பேம் எதிர்ப்பு வடிகட்டிகளின் முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டுவருகிறது. பொதுவாக ஸ்பேமர்கள் தேவையற்ற மற்றும் கோரப்படாத மின்னஞ்சல்களை பல்வேறு பெறுநர்களுக்கு அனுப்புவார்கள் மேலும் இந்த ஸ்பேம் மெயில்கள் அதன் பண்புகளில் பெரும்பாலும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும். எனவே ஸ்பேம் மெயில்களை திறம்பட கண்டறிந்து தனியே வடிகட்டிக்கான மாற்று செயல்முறையை வழங்கும் பாதுகாப்பு அமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம். எனவே, பண்பு அடிப்படையிலான சீரற்ற காடுகள் வகைப்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மின்னஞ்சலை ஸ்பேம் மற்றும் ஹாம் மெயில்களாக வகைப்படுத்துவதற்கான ஒரு புதிய கட்டமைப்பை இந்தத் தாளில் முன்மொழியப்பட்டுள்ளது. செயல்முறையானது ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் பேய்சியன் ஸ்பேமினெஸ் நிகழ்தகவு கணக்கீடு தொடங்குகிறது, TF-IDF வெயிட்டிங் திட்டம் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் எடையைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் அஞ்சல், மதிப்பெண் கணக்கீடு மரபணு தகுதியின் அடிப்படையில் செய்யப்படுகிறது மற்றும் இறுதியாக மின்னஞ்சல்களை வகைப்படுத்த சீரற்ற காடுகள் வகைப்படுத்தியைப் பயன்படுத்தி வகைப்படுத்தல் செயல்முறை செய்யப்படுகிறது. ஸ்பேம் மற்றும் ஹாம் மின்னஞ்சல்களில் வகைப்படுத்தல் துல்லியம், எடையுள்ள துல்லியம் மற்றும் F1 ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஏற்கனவே உள்ள ஸ்பேம் வகைப்பாடு முறைகளுடன் முடிவுகள் ஒப்பிடப்படுகின்றன. அளவு. ஏற்கனவே உள்ள மற்ற அல்காரிதம்களுடன் ஒப்பிடும் போது, முன்மொழியப்பட்ட அமைப்பு நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகளைக் காட்டுகிறது என்று முடிவுகள் காட்டுகின்றன.