கணினி பொறியியல் & தகவல் தொழில்நுட்ப இதழ்

ஈசிஜி பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் அடிப்படையில் திடீர் இதய இறப்பு கண்டறிதல் முறைகள்

ஷென் டி, ஷென் எச், லின் சி மற்றும் ஓ ஒய்

ஈசிஜி பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் அடிப்படையில் திடீர் இதய இறப்பு கண்டறிதல் முறைகள்

திடீர் இருதய மரணம் (SCD), இதய செயல்பாட்டின் திடீர் இழப்பு ஏற்படும் போது ஏற்படும், இது உலகம் முழுவதும் மில்லியன் கணக்கான இறப்புகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது. ECG பயோமெட்ரிக் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி SCD நிகழ்வைக் கண்டறிந்து SCD எச்சரிக்கைகளை வழங்குவதே எங்கள் ஆய்வின் நோக்கமாகும். கண்டறியும் இரண்டு முறைகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன, மாற்றியமைக்கப்பட்ட பூஜ்ஜிய-குறுக்கு மற்றும் அலைவரிசை அடிப்படையிலான முறைகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு நபரின் இதயத்துடிப்பு டெம்ப்ளேட்டாக 20 சாதாரண தொடர் இதயத் துடிப்புகளைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் சராசரி இதயத் துடிப்பு உருவாக்கப்பட்டது. மாற்றியமைக்கப்பட்ட பூஜ்ஜிய-குறுக்கு முறைக்கு, அலைவடிவ ஒற்றுமையின்மை காரணமாக SCD நிகழ்வு தொடர்பு குணகங்கள் கணிசமாகக் குறைந்தபோது, ​​சந்தேகிக்கப்படும் SCD நிகழ்விற்கான வரம்பு 0.7 ஆக அமைக்கப்பட்டது. தொடர்பு குணகங்கள் வாசலுக்கு கீழே குறைந்த பிறகு, 5 ஹெர்ட்ஸ் மைய அதிர்வெண் கொண்ட ஒரு IIR வடிகட்டி மற்றும் SCD நிகழ்வுகளை மேலும் சரிபார்க்க பூஜ்ஜிய-குறுக்கு முறை பயன்படுத்தப்பட்டது. ஒட்டுமொத்தமாக, எங்கள் அல்காரிதம் 98.48% துல்லியம் வரை வெற்றிகரமாக கண்டறியப்பட்டதாக முடிவுகள் காட்டுகின்றன. அலைவரிசை முறையானது வார்ப்புரு ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேவ்லெட் குணகம் அடுக்குகளைப் பயன்படுத்தி SCD நிகழ்வுகளைக் கண்டறிந்தது. 92.31% சரியான கண்டறிதல் விகிதத்தின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனுடன் எஸ்சிடியைக் கண்டறிய அலைவரிசை பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்பட்டது. எனவே, தனிப்பட்ட மருத்துவத் தரவைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் உயிருக்கு ஆபத்தான இதயத்துடிப்புகளைக் கண்காணிப்பதற்கான ஆல்-இன்-ஒன் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான சாத்தியத்தை இந்த ஆய்வு நிரூபித்தது.