நியூக்ளியர் எனர்ஜி சயின்ஸ் & பவர் ஜெனரேஷன் டெக்னாலஜி ஜர்னல்

அசெம்பிளி அடிப்படையிலான பட வகைப்பாடு அமைப்புக்கான இயந்திர கற்றல் நுட்பம்

அம்புஜ் குமார் அகர்வால், டி. ஏஞ்சலின் ரஞ்சிதாமணி, பவித்ரா எம், ஏ.வேலாயுதம், ஆனந்தராஜ் சண்முகம் மற்றும் முகமது இஸ்மாயில் பி

சேர்க்கை உற்பத்தி, அல்லது 3D அச்சிடுதல், கள உற்பத்தி செயல்முறைகளில் ஒரு முக்கிய கண்டுபிடிப்பு ஆகும். மேலும், வெளியில் செல்வாக்கு செலுத்தாமல் நிரப்புதலை மாற்றும் முடிவு 3D பிரிண்டர் தொழில்நுட்பங்களுக்கு வேறுபட்ட பாதிப்பை உருவாக்குகிறது. அச்சிடப்பட்ட பொருளில் உள்ள மோசடியான நிரப்புதல் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு உட்பிரிவு இந்த ஆராய்ச்சியில் அடங்கும்: 1) 3D பிரிண்டிங் செயல்பாட்டில் உள்ள தீங்கான தவறுகளைப் பார்க்கவும், 2) மாதிரியான 3d பிரிண்டர் முறை புகைப்படங்களில் இருந்து வெளிப்புறங்களை அகற்றவும் மற்றும் 3) ஒரு மாதிரியைக் கொண்டு பொருள் கண்டறிதல் சோதனை செய்யவும் 3D பிரிண்டிங் செயல்முறையிலிருந்து நிரப்பப்படாத சோதனைத் தொகுப்பு மற்றும் பிழையின் மற்றொரு க்ளஸ்டர் வலுவூட்டப்பட்ட சோதனைத் தொகுப்பு. அடுக்கு மூலம், புகைப்படங்கள் நிரல் மாதிரி காட்சியின் ஐசோமெட்ரிக் கண்ணோட்டத்தில் சேகரிக்கப்படுகின்றன. பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவு, உருவாக்கப்பட்ட அல்காரிதம்கள், Naive Bayes முறை மற்றும் J48 முடிவு மரங்களுக்கு வழங்கப்படுகிறது. அவற்றுள், Naive Bayes முறையானது 86% அதிக துல்லிய விகிதத்தையும், J48 Decision Trees 96% துல்லியத்தையும் காட்டுகிறது.