நியூக்ளியர் எனர்ஜி சயின்ஸ் & பவர் ஜெனரேஷன் டெக்னாலஜி ஜர்னல்

வயர்லெஸ் சென்சார் நெட்வொர்க்குகளில் மாற்றியமைக்கப்பட்ட சென்ட்ராய்டு மற்றும் மெட்டா ஹியூரிஸ்டிக் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி வலுவான இருப்பிட மதிப்பீடு

ஆர் வித்யாபிரியா

உட்பொதிக்கப்பட்ட மற்றும் ரேடியோ தொழில்நுட்பங்களின் முன்னேற்றங்கள் சென்சார்களின் பரவலை மேம்படுத்தியுள்ளன. வரிசைப்படுத்தல் பகுதியில் உள்ள முனைகளின் நிலைகளின் அம்சம், ரூட்டிங் நேரத்தின் செயல்திறனைக் கணக்கிடுவதற்கும், முனை வரிசைப்படுத்தப்பட்ட இடத்தின் அடிப்படையில் பொருத்தமான தரவை அனுப்புவதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க தகவலாகக் கருதப்படுகிறது. கணுக்கள் அவற்றின் புவியியல் ஆயங்களை அறிந்தால் மட்டுமே தரவு மற்றும் தகவல் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதால், முனையின் இருப்பிடம்/நிலையை அடையாளம் காண்பது மிகவும் முக்கியமானது மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கல் என அழைக்கப்படுகிறது. இந்த நெட்வொர்க்குகளின் செலவு, சக்தி மற்றும் செயலாக்க வரம்புகள் இந்தத் தகவலை வழங்குவதற்கான பாரம்பரிய வழிமுறைகளைத் தடுக்கின்றன. மெட்டா ஹூரிஸ்டிக் நுட்பங்கள் மற்றும் பெறப்பட்ட சமிக்ஞை வலிமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்கள் கணுக்களின் இருப்பிடத்தை அடையாளம் காண ஒன்றாக இணைக்கப்படுகின்றன. முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி முனைகளின் நிலையில் உள்ள பிழை குறைக்கப்பட்டு உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளில் தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரே மாதிரியான அல்காரிதங்களுடன் ஒப்பிடும் போது முடிவுகள் உயர் துல்லியத்தையும் கோருகின்றன.