கார்டியோவாஸ்குலர் ரிசர்ச் சர்வதேச இதழ்

QT பரவல்: இது நிலையான கரோனரி தமனி நோயின் அளவைக் கணிக்க முடியுமா?

Neama Elmelegy, அகமது மசூத், ஹெபா மன்சூர் மற்றும் கலீத் எல்ரபத்

QT பரவல்: இது நிலையான கரோனரி தமனி நோயின் அளவைக் கணிக்க முடியுமா?

பின்னணி: மாரடைப்பு இஸ்கெமியா அல்லது இன்ஃபார்க்ஷனின் எபிசோட்களின் போது QT பரவல் அதிகரிப்பது கண்டறியப்பட்டது. QT இடைவெளியால் அளவிடப்படும் வென்ட்ரிகுலர் மறுதுருவப்படுத்தலின் நீடிப்பு கரோனரி தமனி நோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு அடிப்படையான இஸ்கெமியாவுடன் தொடர்புடையது என்ற கருத்தை இப்போது கணிசமான சான்றுகள் ஆதரிக்கின்றன . குறிக்கோள்கள்: QT பரவலுக்கும் கரோனரி தமனி நோயின் அளவிற்கும் இடையே சாத்தியமான உறவை ஆராய.

முறைகள்: இந்த ஆய்வில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கரோனரி ஆஞ்சியோகிராஃபிக்காக அனுமதிக்கப்பட்ட 120 வழக்குகள் பதிவு செய்யப்பட்டன. பாதிக்கப்பட்ட கரோனரி நாளங்களின் எண்ணிக்கையின்படி, ஒவ்வொரு குழுவிலும் 30 நோயாளிகளுடன் நான்கு குழுக்களாக [சாதாரண, ஒற்றை நாள நோய் (SVD), இரட்டை நாள நோய் (DVD) மற்றும் மூன்று கப்பல் நோய் (TVD)] வழக்குகள் பிரிக்கப்பட்டன. QT இடைவெளி கையேடு நுட்பத்தால் அளவிடப்பட்டது, மேலும் ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் தனித்தனியாக அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச QT இடைவெளிகள், QT சிதறல் (QTD) மற்றும் சரிசெய்த QT சிதறல் (QTcD) ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்தோம்.

முடிவுகள்: ஸ்டெனோஸ் செய்யப்பட்ட கரோனரி நாளங்களின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருவதால் QTD கணிசமாக அதிகரிப்பது கண்டறியப்பட்டது (33.3 ± 6, 49.6 ± 6, 79.2 ± 8 மற்றும் 119.8 ± 12 msec முறையே, SVD, DVD மற்றும் TVD குழுக்களுக்கு, p=0.001). இந்த ஆய்வில், QTcD வெவ்வேறு எண்ணிக்கையிலான பாதிக்கப்பட்ட கரோனரி நாளங்களைக் கொண்ட குழுக்களிடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாட்டைக் காட்டியது (35.9 ± 6, 53.7 ± 7, 86.9 ± 8 மற்றும் 131 ± 10 msec முறையே சாதாரண, SVD, DVD மற்றும் TVD, p= 0.001). மேலும், CAD கண்டறிவதில் QTD இன் உணர்திறன் நோயுற்ற கரோனரி நாளங்களின் எண்ணிக்கையின் அதிகரிப்புடன் அதிகரித்தது (முறையே SVD, DVD மற்றும் TVD க்கு 53.3%, 86.7% மற்றும் 93.3%).

முடிவு: நிலையான CAD உள்ள நோயாளிகளில் QTD மற்றும் QTcD ஆகியவை நீடித்திருக்கும் என்று நாங்கள் முடிவு செய்தோம். மேலும், QTD மற்றும் QTcD க்கு இடையே ஸ்டெனோஸ் செய்யப்பட்ட கரோனரி நாளங்களின் எண்ணிக்கையுடன் ஒரு வலுவான தொடர்பை நாங்கள் நிறுவினோம். எனவே, நிலையான CAD மற்றும் நோயுற்ற கரோனரி நாளங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணிக்க QTD மற்றும் QTcD ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தலாம் என்று நாங்கள் கருதினோம்.