Yalo Nicaise, Adihou Consolas மற்றும் Wubda Maxime
கசிவு ஊடுருவலைக் கண்டறிய FEM முறை உணர்திறன் பற்றிய ஆய்வு
கழிவுகள் கொட்டப்படும் இடத்தில் அடிக்கடி மின்காந்தவியல் (FEM) ஆய்வு மேற்கொள்ளப்பட்டது. டம்ப்சைட் 14-19மீ ஆழத்தில் நீர்மட்டத்துடன் ஒரு கட்டுப்பாடற்ற மணல் நீர்நிலைக்கு மேலே ஒரு லேட்டரிடிக் அடுக்கில் அமைந்துள்ளது. இந்த ஆய்வு கசிவு ஊடுருவலைக் கண்டறிய 1D மின்காந்த (EM) முறை உணர்திறன் மதிப்பீட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. பல்வேறு ஊடகங்களை சோதிக்க செயற்கை மாதிரிகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. PCLOOP மென்பொருளானது நேரடி கணக்கீட்டிற்கும் FreqEM மென்பொருளானது மாதிரிகளின் தலைகீழ் கணக்கீட்டிற்கும் பயன்படுத்தப்பட்டது. பெறப்பட்ட 1D கணக்கிடப்பட்ட மாதிரியானது, EM முறையானது தனித்துவமான கடத்துத்திறன்களின் அனைத்து அடுக்குகளையும் சரியாகக் கண்டறிகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. ஆயினும்கூட, முறையானது கடத்துத்திறன்களின் மதிப்புகளை 8% குறைவாக மதிப்பிடுகிறது மற்றும் அடுக்குகளின் தடிமன் 6% அதிகமாக மதிப்பிடுகிறது. அடுக்குகளைக் கண்டறிவதற்கான இந்த உணர்திறனின் களச் சோதனை ஒரு குப்பைத் தளத்தில் செய்யப்பட்டது. குப்பைத்தொட்டியில் உள்ள தரை மாதிரிகள், மாசுபடாத மண்டலங்களில் சாயக்கழிவு நீர்மட்டத்தை அடையவில்லை என்பதையும், மாசுபட்ட மண்டலங்களில், சாயக்கழிவுகளால் நீர்மட்டம் மாசுபடுவதையும் காட்டுகிறது. கணக்கெடுப்புப் புள்ளியில் கசிவு ஊடுருவலைக் கண்டறிவதில் EM முறை உணர்திறன் கொண்டது. இருப்பினும், இந்த உணர்திறன் கணினி பன்முகத்தன்மையின் அதிகரிப்புடன் குறைகிறது.