ஜுவான் கார்லோஸ் மரின்-ஓர்டிஸ் ஏ , லில்லியானா மரியா ஹோயோஸ்-கார்வஜல் ஏ , வெரோனிகா போடெரோ-பெர்னாண்டஸ் பி , லூசியோ ஃபிளேவியோ டி அலென்கார் ஃபிகியூரிடோ சி
வாஸ்குலர் வாடல் ஒரு பெரிய எண்ணிக்கையிலான பொருளாதார முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பயிர்களுக்கு கடுமையான அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. நோய் நிகழ்வுகளின் மதிப்பீடு பார்வைக்கு செய்யப்படுகிறது, இது அதை அகநிலை மற்றும் தாமதமாக்குகிறது, தவிர, அழிவுகரமான மாதிரி தேவைப்படுகிறது. காணக்கூடிய மற்றும் அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு (VIS/NIR) நிறமாலை வரம்பில் ஸ்பெக்ட்ரா பிரதிபலிப்புத் தரவைப் பயன்படுத்தி ஃபுசாரியம் நோய்த்தொற்றைக் கணிக்க பைனோமியல் லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன் மாடல்களின் (BLRM) பயன்பாடு இதுவரை அதன் எந்த ஹோஸ்ட்களிலும் முயற்சிக்கப்படவில்லை. இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கம் பிஎல்ஆர்எம் அடிப்படையிலான ஒரு முறையை உருவாக்குவதாகும், இது தக்காளி செடிகளில் பியூசேரியம் நோய்த்தொற்றின் நிகழ்வுகளை பிரதிபலிப்பு நிறமாலையைப் பயன்படுத்தி கண்டறிய அனுமதிக்கிறது. இரண்டு தக்காளி வகைகள், ஒரு சகிப்புத்தன்மை மற்றும் Fusariumoxysporum இன் அனைத்து இனங்களுக்கும் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய இரண்டு வகைகளுடன் நோயின் அறிகுறியற்ற காலகட்டத்தில் ஆய்வு மேற்கொள்ளப்பட்டது . அவை 16 BLRM என உருவாக்கப்பட்டன, ஒரு மாதிரிக்கு ஒரு மாதிரி (ஒவ்வொரு மூன்று நாட்களுக்கும்), அவை மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கவை (p <0.001) மற்றும் 6 நாட்களுக்குப் பின் நோய்த்தொற்றுக்குப் பிறகு (DPI) பொருத்தத்தின் அதிக நன்மையைக் காட்டியது. ஃபுசேரியம் வில்ட் கண்டறிதலுக்கு நம்பகமான மூன்று முக்கிய அலைநீளங்கள் ஒரு கிரீன்ஹவுஸ் அமைப்பில் அடையாளம் காணப்பட்டன: 430 nm, 550 nm மற்றும் 750 nm (R430, R550 மற்றும் R750) இல் பிரதிபலிப்பு. தாங்கக்கூடிய தாவரங்களில் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகளில், 3 dpi (I 3dpi ) இல் R970 மற்றும் 9 DPI (I 9dpi ) இல் R704 நிகழ்வுகள் மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை. பெறப்பட்ட முடிவுகளின்படி, தக்காளியில் உள்ள பிரதிபலிப்பு தரவுகளில் இருந்து உருவாக்கப்பட்ட BLRMகள் தாவரங்கள் அதிக முன்கணிப்பு விளைச்சலைக் கொண்டுள்ளன. இந்த ஆராய்ச்சியில் உருவாக்கப்பட்ட BLRMs மாதிரிகள் விரைவான கண்டறிதலுக்கான சாத்தியமான பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் நோய் அடைகாக்கும் காலத்தில் தாவரங்களில் வாஸ்குலர் வாடல் நிகழ்வின் அழிவில்லாத மதிப்பீடு.