தாவர உடலியல் மற்றும் நோயியல் இதழ்

ஒரிசா சாடிவாவில் உள்ள பொதுவான நோய்களைக் கண்டறிவதற்கு ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்துதல்

கிரேஸ் ஜாங்

நெற்பயிர்களை பாதிக்கும் நோய்கள் பயிர் சாகுபடியின் முக்கிய தடுப்பானாக மாறியுள்ளன, இதன் விளைவாக ஆண்டுதோறும் 20-40% நெற்பயிர்கள் இழக்கப்படுகின்றன. இது மற்ற பயிர்களின் மீது அதிக நம்பிக்கையை ஏற்படுத்தியுள்ளது மற்றும் வளரும் நாடுகளில் உணவுப் பாதுகாப்பின்மை அதிகரித்துள்ளது. மேலும், நெற்பயிர்கள் மீது நோய்க்கிருமிகள் ஏற்படுத்தும் தீவிரமான விளைவைக் கட்டுப்படுத்தும் அறிவும் வளங்களும் பல விவசாயிகளுக்கு இல்லை. இந்த விளைவைக் குறைப்பதற்கான ஒரு முக்கிய படி பயனுள்ள மற்றும் நம்பகமான நோயறிதலை வழங்குவதாகும். கடந்த தசாப்தத்தில், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNN) கண்டறியும் தொழில்நுட்பத்தின் வெற்றியின் காரணமாக பிரபலமடைந்துள்ளன. நோயுற்ற நெற்பயிர்களின் படங்களைக் கண்டறிய பட வகைப்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் பயனுள்ள CNN மாதிரியை உருவாக்குவதே இந்தத் திட்டத்தின் நோக்கமாகும். அரிசி வெடிப்பு, உறை கருகல் நோய் மற்றும் பழுப்பு புள்ளி நோய்கள் உட்பட நான்கு வகுப்புகள் பரிசோதனையில் அடையாளம் காணப்பட்டன. ஆரோக்கியமான நெல் செடிகளின் தரவுத்தொகுப்பு CNN இல் கட்டுப்பாட்டு மாறியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது. சோதனை தரவுத்தொகுப்பில் 499 படங்கள் அல்லது தோராயமாக 15% பயன்படுத்தப்பட்ட நெல் செடிகளின் 3000 படங்கள் நரம்பு வலையமைப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டன. சோதனை தரவுத்தொகுப்பில் சிறந்த CNN மாடலுடன் 97.39% துல்லிய விகிதம் அடையப்பட்டது. இந்த திட்டம் ஏழை கிராமப்புறங்களில் பொருந்தும், கண்டறியும் தொழில்நுட்பங்களுக்கான அணுகல் குறைவாக உள்ளது, மேலும் இது தாவர நோயியல் துறையில் இயந்திர கற்றலின் பயன்பாடு எவ்வாறு நம்பிக்கைக்குரியது என்பதைக் காட்டுகிறது.