ஜர்னல் ஆஃப் ஸ்லீப் கோளாறுகள்: சிகிச்சை மற்றும் பராமரிப்பு

அகச்சிவப்பு கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி பழக்கமான சூழலில் தூங்கும் நிலை மற்றும் காலை முதுகுத்தண்டு அறிகுறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆய்வு செய்தல்

கேரி டி, கொலின்சன் ஆர், ஸ்டெர்லிங் எம் மற்றும் பிரிஃபா என்கே

அறிமுகம்: தூக்கம் பொதுவாக ஓய்வு மற்றும் மீட்புக்கான காலமாகக் கருதப்படுகிறது, இருப்பினும் சிலர் தூங்கச் செல்லும் போது முதுகெலும்பு அறிகுறிகளுடன் எழுந்து சிகிச்சை பெறவில்லை. சில தூக்க தோரணைகள், குறிப்பாக நீடித்த இறுதி வீச்சு சுழற்சி அல்லது நீட்டிப்பு சம்பந்தப்பட்டவை, வலி ​​உணர்திறன் முதுகெலும்பு திசுக்களைத் தூண்டும் என்று மருத்துவ ரீதியாகக் கூறப்பட்டுள்ளது. தூக்க ஆராய்ச்சி பொதுவாக மலர்ந்தாலும் , விழித்திருக்கும் முதுகெலும்பு அறிகுறிகளில் இரவு நேர தோரணையின் உடல் விளைவுகளுக்கு சிறிய கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. மேலும், தூக்க ஆராய்ச்சி பொதுவாக உயர் தொழில்நுட்ப தூக்க ஆய்வகங்களில் நடத்தப்படுகிறது , அவை செயல்படுவதற்கு விலை உயர்ந்தவை மற்றும் பொதுவாக பெருநகர மையங்களில் மட்டுமே அணுகக்கூடியவை. ஒரு நபரின் பழக்கமான சூழலில் உறக்க நிலையை மதிப்பிடுவதைச் செயல்படுத்தும் வகையில், குறைந்த செலவில், கட்டுப்பாடற்ற மற்றும் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய ஒரு ரெக்கார்டிங் நெறிமுறையை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம்.
முறை: பதினைந்து பங்கேற்பாளர்கள் வாய் வார்த்தை மூலம் ஆட்சேர்ப்பு செய்யப்பட்டனர். பங்கேற்பாளர்கள் தூக்கத்திற்கு முந்தைய கேள்வித்தாளை நிறைவு செய்தனர் . இரண்டு அகச்சிவப்பு கேமராக்கள் (மேலே மற்றும் படுக்கையின் கால் முனையில் வைக்கப்பட்டுள்ளன) மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய பதிவு செய்யும் கருவிகள் அவற்றின் பழக்கமான உறங்கும் பகுதியில் நிறுவப்பட்டுள்ளன. ஒரு கேமரா தொடர்ந்து பதிவு செய்யப்பட்டது, மற்ற கேமரா இயக்கம் கண்டறிதல் மூலம் செயல்படுத்தப்பட்டது. தொடர்ந்து இரண்டு இரவுகளில் பதிவுகள் நிகழ்ந்தன, தானாகவே 2000மணிக்கு ஆரம்பித்து 0800மணிக்கு நிறுத்தப்படும். நான்கு தூக்க நிலைகள் வரையறுக்கப்பட்டன; முதுகுத்தண்டு நடுநிலையாகவும், ¾ பக்கவாட்டாகவும் இருக்கும் இடத்தில், முதுகெலும்பு சுழலும் மற்றும் நீட்டப்பட்டிருக்கும். பதிவுகள் பார்க்கப்பட்டன, தோரணை வகைப்படுத்தப்பட்டன மற்றும் ஒவ்வொரு தோரணையிலும் செலவழித்த நேரம் கணக்கிடப்பட்டது. முதல் இரவு விளைவு இருப்பதைத் தீர்மானிக்க, இரவு ஒன்று மற்றும் இரவு இரண்டு என ஒவ்வொரு தோரணையிலும் செலவழித்த நேரம் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.
முடிவுகள்: நல்ல தரமான வீடியோ தரவைப் படம்பிடிப்பதில் நெறிமுறை பயனுள்ளதாக இருந்தது. இயக்கம் கண்டறிதல் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு நேரம் 50% குறைக்கப்பட்டது. வகைப்பாடு அமைப்பானது நான்கு தோரணைகளுக்கும் (ICC > 0.91) அதிக உள்-மதிப்பீடு நம்பகத்தன்மையைக் கொண்டிருந்தது. முதல் இரவு விளைவு எதுவும் கண்டறியப்படவில்லை. பங்கேற்பாளர்களின் சுய-அறிக்கையானது சுபைனில் கழித்த இரவின் விகிதத்தில் துல்லியமாக இருந்தது (ICC = 0.7 95% CI 0.32 முதல் 0.89 வரை) ஆனால் மற்ற மூன்று தோரணைகளுக்கு (ICC <0.32 p ≤ 0.17). இருப்பினும் இரண்டு பக்கவாட்டு தோரணைகளை இணைக்கும்போது, ​​சுய-அறிக்கை துல்லியமாக இருந்தது (ICC = 0.57; 95%CI 0.10 முதல் 0.83; p = 0.01). நான்கு தோரணைகள் மற்றும் காலை முதுகுத்தண்டு அறிகுறிகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க உறவுகள் எதுவும் கண்டறியப்படவில்லை.
முடிவு: பரிசோதிக்கப்பட்ட நெறிமுறை மருத்துவ மற்றும் ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காகப் பொருத்தமானதாக இருக்கும் பழக்கமான சூழலில் தூக்க நிலையை மதிப்பிடுவதற்கு குறைந்த விலை, நம்பகமான, தடையற்ற மற்றும் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய முறையை வழங்கியது.
 

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது மற்றும் இன்னும் மதிப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை அல்லது சரிபார்க்கப்படவில்லை