ஜர்னல் ஆஃப் ஸ்லீப் கோளாறுகள்: சிகிச்சை மற்றும் பராமரிப்பு

ஆழ்ந்த கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தூக்கத்தில் மூச்சுத்திணறல் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிதல்

மஹ்மூத் அபேட்* மற்றும் துர்கே இப்ரிக்கி

தூக்க ஆய்வுகளிலிருந்து தூக்கத்தில் மூச்சுத்திணறல் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு தானியங்கி அணுகுமுறையை இந்த ஆராய்ச்சி அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. பாலிசோம்னோகிராம் சோதனையானது தூக்கத்தில் மூச்சுத்திணறலைக் கண்டறிவதற்கான தங்கத் தரமாகும். துரதிர்ஷ்டவசமாக, இது விலை உயர்ந்தது, நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு சங்கடமானது. கையடக்க விரல் நுனி துடிப்பு ஆக்சிமீட்டர் மற்றும் ஹெக்ஸோஸ்கின் ஸ்மார்ட் ஷர்ட்டைப் பயன்படுத்தி எளிமையாகப் பெறக்கூடிய சிக்னல்களைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம். எனவே, குறைந்த உபகரணங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பாலிசோம்னோகிராஃபியின் விலை குறைக்கப்படும் மற்றும் அதே நேரத்தில் போதுமானது. எனவே, இந்தத் துறையில் மற்ற தூக்க நிபுணர்களால் பயன்படுத்தப்படும் வழிகளை எளிமைப்படுத்துவதே இந்த ஆராய்ச்சியின் அறிவியல் மதிப்பாகும். நான்கு ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் சோதிக்கவும் இரண்டு தூக்கத்தில் மூச்சுத்திணறல் தரவுத்தளங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. மூன்று உடலியல் சமிக்ஞைகள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு 60 வினாடிகள் அளவு கொண்ட ஒரு சாளரத்தை உருவாக்கியது. தரவு தரம் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பைப் பொறுத்து மூச்சுத்திணறல் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிவதில் ஆழமான கற்றல் அணுகுமுறைகள் போதுமானதாக நிரூபிக்கப்பட்டது. ஹைப்ரிட் மாடல் மற்ற மாடல்களை 97% மற்றும் 92% துல்லியத்துடன் விஞ்சியது.